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在信息爆炸的时代,他用算法筛选出不良内容。我会不断告诉学生,科学研究应该满足社会的需要。与学生的论文和获奖相比,我更关心的是他们的成果转化和应用,是否符合实际需要。杭州电子科技大学自动化学院教授、博士生导师洪恒飞程振伟,本报记者闫成钢姜云,今年“五一”小长假期间没有休息。他和他的团队成员正忙着在实验室迭代他们的最新算法。杭州电子科技大学自动化学院教授、博士生导师称自己和团队成员为“信息筛选者”,团队开发的算法是“筛选”,现在是信息爆炸的时代,信息发布渠道多,发布门槛低。

我们的团队和我希望使用算法作为过滤器,以提高信息处理水平。”闫成刚告诉科技日报记者。不久前,第十届吴文军人工智能科技奖获奖名单揭晓。作为主要参与者之一,闫成钢的“开放环境自适应视知觉计算”项目获得科技进步一等奖。项目成果已广泛应用于公安、互联网监管、智能设备等领域。2008年暑假,在获得中科院计算机技术研究所科研保障资格后,闫成钢迫不及待地提前报到,参加了导师项目组的字符识别工作。”本科期间,在老师的指导下,我较早接触到了图像处理实验设备,并对该领域产生了越来越大的兴趣。

后来的研究也沿着这个方向进行,“据闫成钢介绍,他在中国科学院计算机科学研究所完成硕士和博士研究后,到清华大学进行博士后研究,然后南下回到家乡,加入了杭州电子科技大学。”如果我们想更有效地“筛选”不良信息,作为“筛子”的算法技术必须与时俱进。2008年,严成钢参与了“网络视频流的高吞吐量计算理论与方法”项目。在这个项目中,严成钢希望设计一套高效的算法来检测网络中的不良视频信息。然而,由于视频信息的高度复杂性,在项目的早期阶段,他设计的过滤信息的算法并不高效。

”不同于静态图像和文本信息的过滤,视频信息的过滤涉及的元素更多,更为复杂。”阎成钢说,经过后期的不断迭代和升级,他终于磨砺出了一套过滤算法,有效地突破了视频数据复杂耦合的局限,并在国家网络空间内容安全领域获得大规模应用。提高信息的传播效果是闫成钢当前的方向,“目前,一些正能量的内容传播效果不好,相反,一些低俗的内容得到很多关注,信息屏蔽可以有效地改善这个问题。”。不久前,由杭州电子科技大学牵头,北京大学、人民日报等单位联合开展的“全媒体信息传播理论与基础服务技术研究”项目正式启动。

作为项目负责人之一,阎成钢表示,将带领团队研究5g和UHD环境下基于大数据分析的全媒体内容传输模式,并运用算法清理网络空间。2016年,杭州电子科技大学成立了智能信息处理实验室,阎成钢被选为实验室主任。除了在科研上的努力,实验室负责人还把大量精力投入到科研人才的培养上。近三年来,实验室研究人员在相关领域的国际顶级期刊和国际会议上发表论文50余篇,5次获得国际会议最佳论文奖,这让闫成钢颇为自豪。谈到人才培养的理念,他认为应该鼓励学生选择人才培养的方向。